带内部数组的json spark数据集

我正在尝试将json读入数据集（spark 2.1.1）。不幸的是，它不起作用。并在以下方面失败：

Caused by: java.lang.NullPointerException: Null value appeared in non-
nullable field:
- field (class: "scala.Long", name: "age")

知道我做错了什么吗

case class Owner(id: String, pets: Seq[Pet])
case class Pet(name: String, age: Long)

val sampleJson = """{"id":"kotek", "pets":[{"name":"miauczek", 
"age":18}, {"name":"miauczek2", "age":9}]}"""

val session = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate()
import session.implicits._

val rdd = session.sparkContext.parallelize(Seq(sampleJson))
val ds = session.read.json(rdd).as[Owner].collect()

---

通常，如果某些字段可能丢失，请使用

选项

：

case class Owner(id: String, pets: Seq[Pet])
case class Pet(name: String, age: Option[Long])

或

nullable

类型：

case class Owner(id: String, pets: Seq[Pet])
case class Pet(name: String, age: java.lang.Long)

但这一个看起来确实像一只虫子。我测试了这个ins Spark 2.2，现在已经解决了。我认为快速解决方法是按名称对字段进行排序：

case class Owner(id: String, pets: Seq[Pet])
case class Pet(age: java.lang.Long, name: String)

---

我相信这是火花中的一只虫子。如果我正确理解这里发生的事情。spark未按名称映射该内部类型（“pets”）。他用排序顺序来映射这些属性？因此pets.age被映射到Pet.name，当尝试映射pets.name->Pet.age时，他异常失败。任何人都可以确认我的理解是正确的，这就是spark bug？