Python Json从文本文件创建字典，打印文件问题

我能够获取一个文本文件，读取每一行，每一行创建一个字典，更新（追加）每一行并存储json文件。问题在于读取json文件时，它将无法正确读取。错误是否指向存储文件问题

文本文件如下所示：

84.txt；弗兰肯斯坦，或现代普罗米修斯；玛丽·沃斯通克拉夫特（戈德温）雪莱 98.txt；双城记；查尔斯·狄更斯

报告的错误是：JSONDecodeError:额外数据：第1行第133列 （char 132）-将其添加到第一个“}{”之间。不确定 json在平面文件格式中的外观如何？如上所示的输出文件 编辑看起来像：{“AuthorName”：“Mary Wollstonecraft（戈德温） 雪莱，“书号”：“84”，“书名”：“弗兰肯斯坦，或 现代普罗米修斯{“作者名”：“查尔斯·狄更斯”，“书号”： 98，《书名》：《双城记》}

我最终改变了方法，用熊猫来阅读文本，然后分割单细胞输入

我最终改变了方法，用熊猫来阅读文本，然后分割单细胞输入

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大括号}，{之间需要一些逗号。但我建议将所有书籍数据写入字典列表，然后使用json.dumps（）一次性转换。Joshua，感谢您的快速反馈。我手动确认，添加括号和逗号将允许使用[…}，{…]读取文件。一次完成所有书籍数据将不起作用，因为下一个作业将读取x00K项。我仍然需要一种方法，通过一次读取一行文本文件并最终生成一个最终合并的json文件来创建字典。你需要在括号之间加上一些逗号}，{。但我建议将所有书籍数据写入字典列表，然后使用json.dumps（）一次性转换。Joshua，感谢您的快速反馈。我手动确认了添加括号和逗号将允许使用[…}，{…]读取文件。一次读取所有书籍数据将不起作用，因为下一个作业将读取x00K的项目。我仍然需要一种方法，通过一次读取一行文本文件并最终生成最终的json文件来创建字典。

import json
import re

path = "C:\\...\\data\\"

books = {}
books_json = {}
final_book_json ={}

file = open(path + 'books\\set_of_books.txt', 'r') 
json_list = file.readlines()
open(path + 'books\\books_json.json', 'w').close() # used to clean each test

json_create = []
i = 0

for line in json_list:
    line = line.replace('#', '')
    line = line.replace('.txt','')
    line = line.replace('\n','')
    line = line.split(';', 4)
    BookNumber = line[0]
    BookTitle = line[1]
    AuthorName = line[-1]
file
    if BookNumber == ' 2701': 
        BookNumber = line[0]
        BookTitle1 = line[1]
        BookTitle2 = line[2]
        AuthorName = line[3]
        BookTitle = BookTitle1 + ';' + BookTitle2 # needed to combine title into one to fit dict format
    books = json.dumps( {'AuthorName': AuthorName,  'BookNumber': BookNumber, 'BookTitle': BookTitle})
    books_json = json.loads(books)
    final_book_json.update(books_json)
    with open(path + 'books\\books_json.json', 'a'
             ) as out_put:                 
        json.dump(books_json, out_put)

with open(path + 'books\\books_json.json', 'r'
         ) as out_put:
'books\\books_json.json', 'r')]
    print(json.load(out_put))  

    books = pd.read_csv(path + 'books\\set_of_books.txt', sep='\t', names =('r','t', 'a') )
    #print(books.head(10))

    # Function to clean the 'raw(r)' inoput data 
    def clean_line(cell):
...
        return cell

    books['r'] = books['r'].apply(clean_line)
    books = books['r'].str.split(';', expand=True)