如何使normalize在Julia中处理所有类型的数组？

这对normalize[1,2]不起作用，它只对normalize[1,2]起作用

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如何使其接受所有类型的列表、数组和向量？

normalize工作在向量上，而[12]是一个二维矩阵

julia> [1, 2] isa Vector
true

julia> [1 2] isa Vector
false

可以使用[：]创建矩阵的展平版本，如中所示：

julia> [1 2][:] isa Vector
true

因此，您可以毫无问题地调用normalize[12][：]：

julia> normalize([1, 2]) == normalize([1 2][:])
true

请注意，使用vec也有效，并避免了一个额外副本：

julia> normalize([1, 2]) == normalize(vec([1 2]))
true

为了避免任何副本，您可以使用normalize！而不是规格化，以改变向量的地方注意，规格化！首选浮点值，而不是整数值

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如果需要恢复原始[1 2]形状，请查找“重塑”。

这不创建副本吗？最好使用vec。是的，它会，就像正常化一样。我将添加该选项。