删除Julia中列中的特定数据

我用Julia来分析我的数据，我的数据中有一些异常值，所以我想删除它们；有一些数据；e、 g.75岁以上的人数；我想把他们排除在外。 例如，使用DataFrames.jl，df是一个数据集``：

julia> using DataFrames
julia> df = DataFrame(A = 1:4, B = ["M", "F", "F", "M"])

如何删除A列中的1

这样做的最佳代码是什么

---

谢谢

如果数据在向量中，您可以使用过滤器：

julia> data = rand(collect(1:100), 30); println(data);
[82, 80, 63, 6, 39, 44, 80, 80, 83, 58, 68, 87, 49, 40, 19, 87, 48, 19, 4, 80, 51, 
82, 37, 2, 74, 90, 19, 68, 47, 11]

julia> filtered = filter(x -> x < 75, data); println(filtered);
[63, 6, 39, 44, 58, 68, 49, 40, 19, 48, 19, 4, 51, 37, 2, 74, 19, 68, 47, 11]

你可以用

julia> df = df[df.A .!= 1, :]
3×2 DataFrame
│ Row │ A     │ B      │
│     │ Int64 │ String │
├─────┼───────┼────────┤
│ 1   │ 2     │ F      │
│ 2   │ 3     │ F      │
│ 3   │ 4     │ M      │

---

之前的
=

用于对操作进行矢量化，而

：

用于返回所有列。如果您还想对列进行额外筛选，您可以传递所需的列向量，而不是

：

您可以共享用于加载/创建数据的代码以及您想要实现的具体目标吗。如果我们知道您存储数据的格式，我们可以向您提供建议。很可能您使用的是DataFrames.jl，在这种情况下，我建议您阅读并编辑我的问题，谢谢您，Bogumil！谢谢你，比尔！但在过滤之后，我如何删除它们，我不想要数据异常值。请参阅修订后的答案——您可以使用数据帧上的过滤器来过滤特定行。

julia> df = df[df.A .!= 1, :]
3×2 DataFrame
│ Row │ A     │ B      │
│     │ Int64 │ String │
├─────┼───────┼────────┤
│ 1   │ 2     │ F      │
│ 2   │ 3     │ F      │
│ 3   │ 4     │ M      │