Julia 当使用映射的函数具有输入数组时，映射的使用

朱莉娅的“高阶”函数“映射”看起来非常有用。但是，虽然很容易理解如何在具有一个输入的函数上使用map，但当函数具有多个输入，并且每个输入都可能是数组时，map如何使用并不明显。我想了解地图在这种情况下是如何使用的

假设我有以下函数：

function randomSample(items, weights)
sample(items, Weights(weights))
end

例子： 这里怎么用地图？我试过这样的方法：

items = [1 0;1 0;1 0]
weights = [1 0;0.5 0.5;0.75 0.25]

map(randomSample(items,weights))  

---

在上面的例子中，我希望Julia输出一个3乘1的整数数组（来自项目），每行是0或1，具体取决于相应的权重。

在您的例子中，当

项目和
权重是
矩阵时，您可以像这样使用
eachrow
函数：

map(randomSample, eachrow(items), eachrow(weights))

如果您使用的是早于1.1的Julia版本，则可以编写：

map(i -> randomSample(items[i, :], weights[i, :]), axes(items, 1))

或

（后者避免分配）

然而，在实践中，我可能会将
项目
和
权重
定义为向量的向量：

items = [[1, 0],[1, 0],[1, 0]]
weights = [[1, 0], [0.5, 0.5], [0.75, 0.25]]

然后你可以简单地写：

map(randomSample, items, weights)

或

我选择的原因如下：


从概念上讲，您的数据结构更清晰
向量的向量更容易变异（例如，您可以
推送！
在末尾添加一个新条目）
如果需要，向量的向量可以是参差不齐的
在某些情况下，它可能会快一点（在Julia中按行迭代不是最佳的，因为它使用了列主索引；当然，您可以在
Matrix
方法中修复它，方法是假设您按列存储数据，而不是按列存储数据）

（这不是一个很强的偏好，您可能可以选择更方便的选项）
Kaminski，使用Juliabox，我得到错误“UndevarError:eachrow not defined”。
eachrow
需要Julia 1.1。我将在答案中添加一条注释，说明在较旧版本的Julia中应该做什么。
items = [[1, 0],[1, 0],[1, 0]]
weights = [[1, 0], [0.5, 0.5], [0.75, 0.25]]

map(randomSample, items, weights)

randomSample.(items, weights)