逐行解析包含Julia数据的文本文件？

我试图读取写入文本文件的张量元素。文件的第一行定义了张量标注。下一行给出了张量值。在Matlab语法中，我能够通过以下代码行实现这一点，但我很难在Julia中编写等效函数。非常感谢您的帮助

fid=fopen(fname);
    shape = sscanf(fgetl(fid),'%i');
    for j = 1:shape(3)
    for i = 1:shape(1)
        A(i,:,j) = str2num(fgets(fid));
    end
    end
fclose(fid);

典型文件的第一行如下所示：

         4           4          48
1.00000  0.00000  0.00000  0.00000
0.00000  1.00000  0.00000  0.00000
0.00000  0.00000  1.00000  0.00000
0.00000  0.00000  0.00000  1.00000
-1.00000  0.00000   0.00000  0.00000
0.00000  1.00000   0.00000  0.00000
0.00000  0.00000  -1.00000  0.00000
0.00000  0.00000   0.00000  1.00000
-1.00000   0.00000  0.00000  0.00000
...

---

正如@colin在他的评论中所说，这样一个文件可以很容易地读入Julia，如下所示：

julia> data, heading = readdlm("/tmp/data.txt",  header=true)
(
9x4 Array{Float64,2}:
  1.0  0.0   0.0  0.0
  0.0  1.0   0.0  0.0
  0.0  0.0   1.0  0.0
  0.0  0.0   0.0  1.0
 -1.0  0.0   0.0  0.0
  0.0  1.0   0.0  0.0
  0.0  0.0  -1.0  0.0
  0.0  0.0   0.0  1.0
 -1.0  0.0   0.0  0.0,

1x4 Array{AbstractString,2}:
 "4"  "4"  "48"  "")

返回的两个值是float64数组和作为字符串数组的标题行

---

是否有任何用途？

如果您想逐行阅读，可以使用以下方法：

a = open("/path/to/data.txt", "r")
for line in eachline(a)
    print(line) ## or whatever else you want to do with the line.
end
close(a)

特别是，类似这样的语法：

LineArray = split(replace(line, "\n", ""), "\t")

可能对你有用。它将（a）删除行尾的换行符，然后（b）将其拆分为一个索引数组，这样您就可以根据元素在行中占据的可预测位置将其拉出

你也可以说：

Header = readline(a);

在打开文件之后，如果您想特别拉出头文件，然后运行上面的循环。或者，您可以在

eachline（a）

上使用

enumerate（）

，然后对枚举的索引执行逻辑（例如，当索引=1时定义标头）

---

请注意，这比daycaster给出的答案要慢，因此只有当您确实需要额外的灵活性时，才值得使用。

如果您能给出希望代码阅读的数据文件的简短示例，对于那些不熟悉Matlab语法的人来说，这将是非常有价值的。好主意！谢谢我不太明白为什么需要逐行解析。在提供的示例中，每行的列数相同，并且所有数据都是数字，那么为什么不能只

readdlm

？