Jupyter notebook 不是康达环境

我正在尝试从windows上的终端启动conda

从相关文件夹“桌面>课程”，我安装了jupyter笔记本“pip安装jupyter笔记本”和“nb_conda”“conda安装nb_conda”。然后，我通过输入命令“jupyter notebook”打开jupyter笔记本

到目前为止还不错

但是，当我进入jupyter笔记本上的“Conda”选项卡时，2秒钟后，我收到消息EnvironmentLocationNotFound:Not a Conda environment:Desktop>Course'

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为什么会这样？

有两种解决方案-

1-个人不建议这样做，因为您可能尚未创建conda环境。要创建具有所有依赖项的新环境，请参见此处-

2-个人建议从这里安装完整的anaconda发行版-检查windows并下载您选择的python。之后，您可以创建一个虚拟环境并从那里启动jupyter，也可以直接从基本环境启动jupyter。这将照顾到所有的依赖关系，也将有助于您未来的所有努力

在遵循第二个建议的同时，请确保卸载所有以前的python安装。给它一个新的安装，安装时确保勾选它要求将conda添加到系统路径的框

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祝你好运。

有两种解决方案-

1-个人不建议这样做，因为您可能尚未创建conda环境。要创建具有所有依赖项的新环境，请参见此处-

2-个人建议从这里安装完整的anaconda发行版-检查windows并下载您选择的python。之后，您可以创建一个虚拟环境并从那里启动jupyter，也可以直接从基本环境启动jupyter。这将照顾到所有的依赖关系，也将有助于您未来的所有努力

在遵循第二个建议的同时，请确保卸载所有以前的python安装。给它一个新的安装，安装时确保勾选它要求将conda添加到系统路径的框

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祝你好运。

我没有说这是正确的答案，但这对我很有用：

我在“巨蟒领航器”上找到了环境 然后单击中间顶部的更新索引 等它结束就回家了

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能够很好地启动Jupyter笔记本电脑。

并不是说这是正确的答案，但这对我很有用：

我在“巨蟒领航器”上找到了环境 然后单击中间顶部的更新索引 等它结束就回家了

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能够很好地启动Jupyter笔记本电脑。

它在Windows 10上也适用于我

不久前，我安装了Python。后来，我安装了Anaconda来运行pandas_datareader等。它不起作用。重新安装也无济于事。然后我清理了Python和Anaconda的所有安装，从头开始

我制作了一个新的Anaconda装置：

然后我以管理员的身份运行命令行 我继续： 我在“巨蟒领航器”上找到了环境 然后单击中间顶部的更新索引 我等着它结束 然后，我回到家里，启动了Jupyter

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看起来环境不一致，至少这是conda update的信息。

它在Windows 10上对我也有效

不久前，我安装了Python。后来，我安装了Anaconda来运行pandas_datareader等。它不起作用。重新安装也无济于事。然后我清理了Python和Anaconda的所有安装，从头开始

我制作了一个新的Anaconda装置：

然后我以管理员的身份运行命令行 我继续： 我在“巨蟒领航器”上找到了环境 然后单击中间顶部的更新索引 我等着它结束 然后，我回到家里，启动了Jupyter

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似乎环境不一致，至少这是conda update的信息。

我正在尝试从windows上的终端启动conda。文章的其余部分似乎是关于jupyter笔记本的，而不是关于Conda的发布。你能澄清你的问题吗？如果您使用的是Conda，为什么要通过pip安装jupyter？我正在尝试从windows上的终端启动Conda。文章的其余部分似乎是关于jupyter笔记本的，而不是关于Conda的发布。你能澄清你的问题吗？如果您使用的是Conda，为什么要通过pip安装jupyter？欢迎使用SO。虽然我们感谢您的回答，但如果它能在其他答案的基础上提供额外的价值，那就更好了。在这种情况下，您的答案不会提供额外的价值，因为有抱负的开发人员已经发布了该解决方案。如果之前的回答对你有帮助，你应该在你有足够的声誉后投票。谢谢，我扩展了我的评论。老实说，我没有投票权。但现在它似乎起作用了。欢迎来到这里。尽管我们感谢你的支持

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嗯，如果它能在其他答案的基础上提供额外的价值，那就更好了。在这种情况下，您的答案不会提供额外的价值，因为有抱负的开发人员已经发布了该解决方案。如果之前的回答对你有帮助，你应该在你有足够的声誉后投票。谢谢，我扩展了我的评论。老实说，我没有投票权。但现在它似乎奏效了。

conda update conda
conda update anaconda-navigator