在Keras中，权重正则化器和活动正则化器之间的区别是什么

我知道正则化通常会在损失中增加k*w^2来惩罚较大的权重。但是在Keras中有两个正则化参数-权重正则化和活动正则化。区别是什么？

区别在于

活动\正则化器

应用于中间层的输出，它会惩罚大层输出

我在规范中没有找到权重正则化器，但有内核正则化器。我假设它是一样的，因为内核是某种权重。我说得对吗？