在Keras中创建CNN模型时出现属性错误

用于构建模型的函数：

def CancerModel(input_shape):   

    X_input = Input(input_shape)

    X = ZeroPadding2D((2, 2))(X_input)

    X = Conv2D(8, (5, 5), strides = (1, 1), name = 'conv')(X)
    X = BatchNormalization(axis = 3, name = 'bn1')(X)
    X = Activation('relu')(X)

    X = MaxPooling2D((2, 2), name='max_pool')(X)

    X = Conv2D(16, (5, 5), strides = (1, 1), name = 'conv2')(X)
    X = BatchNormalization(axis = 3, name = 'bn2')(X)
    X = Activation('relu')(X)

    X = MaxPooling2D((2, 2), name='max_pool2')(X)

    X = Flatten()(X)
    X = Dense(120, activation='relu', name='fc1')(X)
    X = Dense(84, activation='relu', name='fc2')(X)
    X = Dense(7, activation='softmax', name='output')(X)

    model = Model(inputs = X_input, outputs = output, name='CancerModel')

    return model

试图使用以下方法创建模型：

cancerModel = CancerModel(X_train.shape[1:])

但是，我得到一个错误，说属性无法设置。 我还附上了一张我收到的错误截图。任何帮助都将不胜感激

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我在你的代码中没有发现错误。这可能是您的

培训数据形状

或Keras版本问题（我的Keras版本

2.4.3

）中的问题

也可以很好地使用

CancerModel(np.ones((5,120,120,3)).shape[1:]).summary()

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你能分享你模型的代码吗？请不要截图，在这里写代码。重新安装Tensorflow和Keras后，它运行良好。谢谢

CancerModel(np.ones((5,120,120,3)).shape[1:]).summary()