双通道图像的Keras图像增强

我对具有两个通道的图像执行了数据增强。我的数据集格式为

（图像编号、图像高度、图像权重、图像通道）

，其中

图像通道=2

在使用

datagen

（由

ImageDataGenerator

创建）执行数据扩充时，将生成一条用户警告消息：

UserWarning: NumpyArrayIterator is set to use the data format convention     
"channels_last" (channels on axis 3), 
i.e. expected either 1, 3 or 4 channels on axis 3. 
However, it was passed an array with shape (1, 150, 150, 2) (2 channels).

---

警告是否意味着数据扩充失败？是否仅对一个通道图像执行此操作？如果是这样，如何对两个通道的图像执行数据增强（这次不是一个通道，然后连接）？

这意味着他们不需要两个通道的图像。这是不标准的

标准图像为：

• 1通道：灰度
• 3频道：RGB
• 4频道：RGBA

因为这是一个警告，我们真的不知道发生了什么

亲自检查发电机的输出

x, y = theGenerator[someIndex]

绘图

x[0]

和其他

---

如果生成的图像不好，您可以自己使用python生成器或自定义的

keras.utils.Sequence

进行增强

这意味着他们不希望看到双通道图像。这是不标准的

标准图像为：

• 1通道：灰度
• 3频道：RGB
• 4频道：RGBA

因为这是一个警告，我们真的不知道发生了什么

亲自检查发电机的输出

x, y = theGenerator[someIndex]

绘图

x[0]

和其他

如果生成的图像不好，您可以自己使用python生成器或自定义的

keras.utils.Sequence

进行增强