Keras 一类随机数据集上的CNN分类器
我试图建立一个CNN分类器，使用keras来分类图像是否是猴子。所以我有两类。一个有猴子的照片。另一类是随机收集的图片，基本上是任何不包含猴子的图片。一个数据集包含一个随机类，另一个类包含一个特定标签（而不是包含两个特定类，如猫和狗）是否合适？CNN能解决这种问题吗Keras 一类随机数据集上的CNN分类器,keras,classification,conv-neural-network,Keras,Classification,Conv Neural Network,我试图建立一个CNN分类器，使用keras来分类图像是否是猴子。所以我有两类。一个有猴子的照片。另一类是随机收集的图片，基本上是任何不包含猴子的图片。一个数据集包含一个随机类，另一个类包含一个特定标签（而不是包含两个特定类，如猫和狗）是否合适？CNN能解决这种问题吗 谢谢 是的。。有线电视新闻网将工作，要么你有一个标签集或多个。如果您需要更多详细信息，请参阅此链接。这将挽救你的一天 很高兴它帮助了你。。！回答得好！尽量限制“非猴子”类。如果您知道输入是一种动物，请在其他类中仅使用除猴子以外的动物
谢谢 是的。。有线电视新闻网将工作，要么你有一个标签集或多个。如果您需要更多详细信息，请参阅此链接。这将挽救你的一天
很高兴它帮助了你。。！回答得好！尽量限制“非猴子”类。如果您知道输入是一种动物，请在其他类中仅使用除猴子以外的动物。这将提高准确性，因为在关注动物之间的差异时，模型不会学习不相关的信息。我有一些“热狗或不是热狗”的在线代码，请参见。另外，我建议使用来获取图像，而不是谷歌。谢谢。为什么您认为imagenet更适合此应用程序？imagenet是一个世界级组织的图像数据库，许多人在其中组织并上传具有正确标签的图像数据库。使用正确的标签从imagenet下载将提高您的模型的学习速度，而不是下载无组织的图像存储库。