Kubernetes 滚动更新策略在实时流量中不提供零停机时间

我使用以下两个命令使用滚动更新策略进行部署：

kubectl patch deployment.apps/<deployment-name> -n <namespace> -p '{\"spec\":{\"template\":{\"metadata\":{\"labels\":{\"date\":\"`date +'%s'`\"}}}}}' 
kubectl apply -f ./kube.deploy.yml -n <namespace>
kubectl apply -f ./kube_service.yml -n <namespace>

我尝试更改

maxsupge

和

maxunavailable

参数以及不同的

initialdelayseconds

参数。此外，我尝试给出

livelinessprobe

参数

 livenessprobe:
            tcpSocket:
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 15
            periodSeconds: 20  

，但都不管用。

---

它给出了连接错误，表明某些pod已关闭，因此存在停机时间。

首先，您需要确保yaml文件正确，并且所有缩进都已就位。之后，您需要设置正确的值，以实现零停机更新。下面的示例显示了正确定义的

RollingUpdate

s：

spec:
  replicas: 2
  strategy:
   type: RollingUpdate
   rollingUpdate:
     maxSurge: 1
     maxUnavailable: 0

在本例中，在所需的2个Pod数之上会有一个额外的Pod（

maxsupage:1

），可用的Pod数不能低于该数字（

maxUnavailable:0

）

选择此配置，Kubernetes将旋转一个额外的吊舱，然后停止一个“旧”吊舱。如果有另一个节点可用于部署此Pod，则系统将能够在部署期间处理相同的工作负载。如果没有，Pod将部署在已经使用的节点上，代价是来自同一节点上托管的其他Pod的资源

您也可以尝试以下方法：

spec:
  replicas: 2
  strategy:
   type: RollingUpdate
   rollingUpdate:
     maxSurge: 0
     maxUnavailable: 1

在上面的示例中，将不会有额外的Pod（

maxsupage:0

），并且一次只能有一个Pod不可用（

maxUnavailable:1

）

在这种情况下，Kubernetes将首先停止一个吊舱，然后再启动一个新的吊舱。这样做的好处是，基础架构不需要扩展，但最大工作负载将减少

如果选择使用

maxsupge

和

maxUnavailable

的百分比值，则需要记住：

• maxsupge

  -绝对数通过四舍五入从百分比计算得出

• maxUnavailable

  -绝对数通过四舍五入从百分比计算得出

正确定义

RollingUpdate

后，您还必须确保应用程序提供由Kubernetes查询的端点，这些端点返回应用程序的状态。下面是一个

/greeting

端点，当它准备好处理请求时返回HTTP 200状态，当它不准备处理请求时返回HTTP 500状态：

readinessProbe:
  httpGet:
    path: /greeting
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 5
  successThreshold: 1
  timeoutSeconds: 1

• initialDelaySeconds

  完成第一次准备就绪检查前的时间（秒）

• periodSeconds

  -第一次就绪检查后两次就绪检查之间的时间（以秒为单位）

• successThreshold

  -探测器失败后被视为成功的最小连续成功次数。默认值为1。必须为1才能获得活力。最小值为1

• timeoutSeconds

  -探测器超时后的秒数。默认为1秒。最小值为1

我已经成功地测试了上述场景

---

如果有帮助，请告诉我。

首先，您需要确保您的yaml文件是正确的，所有缩进都已到位。之后，您需要设置正确的值，以实现零停机更新。下面的示例显示了正确定义的

RollingUpdate

s：

spec:
  replicas: 2
  strategy:
   type: RollingUpdate
   rollingUpdate:
     maxSurge: 1
     maxUnavailable: 0

在本例中，在所需的2个Pod数之上会有一个额外的Pod（

maxsupage:1

），可用的Pod数不能低于该数字（

maxUnavailable:0

）

选择此配置，Kubernetes将旋转一个额外的吊舱，然后停止一个“旧”吊舱。如果有另一个节点可用于部署此Pod，则系统将能够在部署期间处理相同的工作负载。如果没有，Pod将部署在已经使用的节点上，代价是来自同一节点上托管的其他Pod的资源

您也可以尝试以下方法：

spec:
  replicas: 2
  strategy:
   type: RollingUpdate
   rollingUpdate:
     maxSurge: 0
     maxUnavailable: 1

在上面的示例中，将不会有额外的Pod（

maxsupage:0

），并且一次只能有一个Pod不可用（

maxUnavailable:1

）

在这种情况下，Kubernetes将首先停止一个吊舱，然后再启动一个新的吊舱。这样做的好处是，基础架构不需要扩展，但最大工作负载将减少

如果选择使用

maxsupge

和

maxUnavailable

的百分比值，则需要记住：

• maxsupge

  -绝对数通过四舍五入从百分比计算得出

• maxUnavailable

  -绝对数通过四舍五入从百分比计算得出

正确定义

RollingUpdate

后，您还必须确保应用程序提供由Kubernetes查询的端点，这些端点返回应用程序的状态。下面是一个

/greeting

端点，当它准备好处理请求时返回HTTP 200状态，当它不准备处理请求时返回HTTP 500状态：

readinessProbe:
  httpGet:
    path: /greeting
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 5
  successThreshold: 1
  timeoutSeconds: 1

• initialDelaySeconds

  完成第一次准备就绪检查前的时间（秒）

• periodSeconds

  -第一次就绪检查后两次就绪检查之间的时间（以秒为单位）

• successThreshold

  -探测器失败后被视为成功的最小连续成功次数。默认值为1。必须为1才能获得活力。最小值为1

• timeoutSeconds

  -探测器超时后的秒数。默认为1秒。最小值为1

我已经成功地测试了上述场景

---

请让我知道这是否有帮助。

您是否可以将yaml的一部分与

策略：type:RollingUpdate

共享（或整个部署）？我看到你提供了关于它的信息