Language agnostic 实时生成（泊松？）随机变量

我有一个实时运行的程序，具有可变帧速率，例如可以是15 fps，也可以是60 fps。我希望事件平均每5秒发生一次。每一帧，我想调用一个函数，该函数将自上一帧起的时间作为输入，并在给定的调用时间内平均每5秒返回一次True。我想这和泊松分布有关。。我该怎么做呢？

这实际上取决于您想要使用什么分布，您指定的只是平均值。正如你所说，我希望泊松分布能很好地满足你的需要，但你也在标题中加入了“均匀随机变量”，这是一个不同的分布，不管怎样，我们还是用前者吧

因此，如果泊松分布是您想要的，您可以使用累积密度函数非常轻松地生成样本。只需按照此处的伪代码：，5秒是lambda的值。让我们调用这个函数Poisson_RN（）

此时的算法非常简单

global float next_time = current_time()

boolean function foo()
if (next_time < current_time())
  next_time = current_time() + Poisson_RN();
  return true;
return false;

global float next\u time=当前时间（）
布尔函数foo（）
如果（下一次<当前时间（））
下一个时间=当前时间（）+泊松时间（）；
返回true；
返回false；

一个随机变量通过独立试验以固定比例生成正确/错误结果，称为A。在任何时间范围内，以1/（5*fps）的概率生成true，从长远来看，平均每5秒会得到一个true。

啊，太好了，我没想到下次会发生这样的情况时会保存一个true。我想到了一个函数，它将被调用，只使用它的输入，并具有该属性。事实上那会很好。。我将在另一个问题中询问，以证明这种方法的合理性，并在此处阅读一些代码：