Math 比较两个文件中的数据-数学向量？

我愿意将数据集与传入数据进行比较。数据集的特征如下：

我要有速度（时间和距离）和粗略的方向。多粗糙：不是第一象限就是最后一象限。将会有一系列这样的数据，例如：

DataSet_1
FirstQ    231.361224
LastQ     311.951899
FirstQ    87.964779

我预先存储了许多这样的数据集。在运行时，我将收到一个

那么我应该如何找到最接近的匹配项

所以我在某种程度上思考这个场景：它是第一象限/第四象限的向量。所以我需要比较向量（但不知道如何比较）

考虑上述情况。我有两个预存储的数据集和一个传入的数据集。因为传入数据只有两个组件——它与第二个数据集最匹配。但如果第一个数据集也有两个组件而不是三个（删除D1_1），那么我需要从数学上发现数据集_1与传入数据“最接近”

PS：我只有象限和速度，所以我不确定是否可以用它们创建向量。

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我想找到最接近的匹配项。怎样我最初认为动态时间扭曲用于序列比较，但它并不真正符合要求

您的数据集大小不同。只能比较大小相同的数据集吗？如果不是，不同的尺寸如何影响比较？你能将一个象限中的向量与另一象限中的向量进行匹配吗？你按顺序比较吗？也就是说，如果一个数据集在第一象限中有第一个向量，在最后一个象限中有第二个向量，并且输入有相反的象限，那么您能否将第一个输入与第二个存储的相匹配，反之亦然？我正在根据您的问题进行一些分析；我也不知道会有多少误差。如果误差过大，则应考虑不同的尺寸，否则不应考虑。我将在完成分析后立即在此更新。