Linq IQueryable与Dictionary的性能比较

我在应用程序启动时缓存了一大堆静态元数据。它来自数据库，有大量的外键关系。我正在研究为它们建模的最佳方式。 我刚从林克开始

声明一个类对我来说很容易

public class AllData {
    public static IQueryable<libm_ColPurpose> IQ_libm_ColPurpose = libm_ColPurpose.All();
    public static IQueryable<libm_ColType> IQ_libm_ColType = libm_ColType.All();
...

在使用IQueryable之前，我使用字典来存储FK关系，因此为了模拟上面的代码，我将从一个预先存在的列表

列表中编写以下代码

好了，我们终于开始讨论这个问题了

通过ID查找字典非常有效，但是IQueryable解决方案更加灵活和优雅

我想知道使用IQueryable我将获得多大的性能提升。我怀疑每次我调用它时，我都会对列表进行线性扫描，如果涉及到很多记录的话，这会增加重复调用的次数。
如果我能够识别唯一值的列，并在第一次查找后生成并缓存哈希表，那就太好了，但我怀疑这不会是产品的一部分

关于使用LINQ，这对我来说有点破坏交易

请注意（我将再次重复）我没有从数据库中提取数据，它已经在内存中，我正在那里查询它，所以我只想查找内存中IQueryable
IQueryable表示数据存储中的集合，所以您可能没有内存中的集合。如果您明确地想要内存中的集合，那么我会回到您的字典。请记住，这并不妨碍您对数据使用LINQ查询。
Jeez，在查看了LINQ to Object Q之后，我想知道我是否已经将数据库中的所有数据加载到IQueryable中，或者我刚刚设置了一组巨大的单个DB检索，当我引用它们时，这些数据库检索即将停止。我是LINQ的新手！也许我应该坚持我的打字清单！
libm_ColType ct = AllData.IQ_libm_ColType.SingleOrDefault(x => x.ColTypeStr == this.DefaultJetColTypeStr);

Dictionary<string, libm_ColType> colTypeByColTypeStr = new Dictionary<string, libm_ColType>();
foreach (libm_ColType x in list) { rtn.Add(x.ColTypeStr, x); }

libm_ColType ct = colTypeByColTypeStr[this.DefaultJetColTypeStr];