Localization 基于CNN的复制移动伪造本地化

我试图利用深度学习建立一个伪造检测模型，基本上检测一种被称为复制-移动伪造的伪造，到目前为止，我已经建立了一个（二进制）CNN模型，检测图像是否伪造，但我现在有点卡在那里，就像我试图找出伪造的区域一样，有人能帮我一下吗？我对这个很陌生。

试着以纯文本的形式阅读文件，并找到“文件标识符”，如标题、主题、标签、注释、程序名和版权等

或

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这是一个文件签名列表，用于识别或验证文件内容的数据。这种签名也称为幻数或幻数字节

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谷歌搜索“文件标识符wiki”会提供其他关键字搜索，如“文件格式”、“文件签名列表”、“文件格式示例”、“如何查找文件签名”、“文件签名数据库”、“文件幻数列表”。

这个问题太模糊和广泛了-您需要询问更具体的问题，在适当的地方提供代码示例，以及您已经尝试解决的问题。这将使有人能够帮助你。