Lucene实体提取

给定一个有限的实体术语词典，我正在寻找一种使用Lucene智能标记进行实体提取的方法。目前，我已经能够将Lucene用于：
-搜索带有模糊性的复杂短语
-突出显示结果

但是，我不知道如何：
-获取匹配短语的准确偏移量
-对每个匹配进行特定于实体的注释（而不仅仅是每次点击的标记）

我尝试过使用explain（）方法，但这只给出了查询中获得命中的术语，而不是原始文本中命中的偏移量

是否有人遇到过类似的问题，并愿意分享潜在的解决方案

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提前感谢您的帮助

有关偏移量，请参见以下问题：

我不太明白你的第二个问题。在我看来，你似乎想从一家银行获得数据。要从存储字段中获取数据，请执行以下操作：

TopDocs results = searcher.Search(query, filter, num);
foreach (ScoreDoc result in results.scoreDocs)
{
    Document resultDoc = searcher.Doc(result.doc);
    string valOfField = resultDoc.Get("My Field");
}

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上面是为了获得单个词的偏移量，但是，我需要匹配搜索的完整短语的偏移量。就存储字段而言，我如何直接从中获取字典中每个短语的数据？@Dima\u F：我添加了代码来演示如何使用存储字段。wrt短语：我认为你做不到。你可以看看是什么，但是你最好修改高亮代码以返回偏移量。非常感谢你在这方面的帮助！我会让你知道我在哪里可以得到与荧光灯的修改。