Machine learning 过程中的建模步骤
因此，我对机器学习并不陌生，但我面临着一项对现有解决方案知之甚少的任务 基本上，我希望能够学习流程中的所有步骤。例如，从状态A到状态Z的步骤是什么。我想从一些用户生成的序列中学习这些序列。例如，10个用户尝试从A到Z，产生10个不同的轨迹，我想学习理想的序列 我知道STRIPS方法，它使用逻辑来表示状态和步骤。但是你知道其他的方法吗？使用图表或决策树，还是我不知道？也许是概率方法？我对其他选择很好奇 到目前为止，我的搜索没有太大成功，可能是因为我缺少合适的关键字。我所描述的东西有具体的名字吗 最好的Machine learning 过程中的建模步骤,machine-learning,Machine Learning,因此，我对机器学习并不陌生，但我面临着一项对现有解决方案知之甚少的任务 基本上，我希望能够学习流程中的所有步骤。例如，从状态A到状态Z的步骤是什么。我想从一些用户生成的序列中学习这些序列。例如，10个用户尝试从A到Z，产生10个不同的轨迹，我想学习理想的序列 我知道STRIPS方法，它使用逻辑来表示状态和步骤。但是你知道其他的方法吗？使用图表或决策树，还是我不知道？也许是概率方法？我对其他选择很好奇 到目前为止，我的搜索没有太大成功，可能是因为我缺少合适的关键字。我所描述的东西有具体的名字吗 最