Machine learning 线性回归函数的微分
我开始学习加州理工学院的机器学习课程。在线性回归视频中，为了最小化误差微分，我理解了微分的幂律，但在第二步中，我不理解X是如何转换为X'（X转置）的。 这是因为我们需要将向量乘法规则作为X的列和结果（Xw-y）行进行匹配吗？任何指点都会大有帮助。 感谢您查阅“线性代数中正规方程的推导”。也许这一页可以帮助你：，但还有许多其他的页面可能更适合你阅读的“线性代数中正规方程的推导”。也许这一页可以帮助你：，但是还有很多其他的页面可能更适合你的阅读风格Machine learning 线性回归函数的微分,machine-learning,linear-regression,differentiation,Machine Learning,Linear Regression,Differentiation,我开始学习加州理工学院的机器学习课程。在线性回归视频中，为了最小化误差微分，我理解了微分的幂律，但在第二步中，我不理解X是如何转换为X'（X转置）的。 这是因为我们需要将向量乘法规则作为X的列和结果（Xw-y）行进行匹配吗？任何指点都会大有帮助。 感谢您查阅“线性代数中正规方程的推导”。也许这一页可以帮助你：，但还有许多其他的页面可能更适合你阅读的“线性代数中正规方程的推导”。也许这一页可以帮助你：，但是还有很多其他的页面可能更适合你的阅读风格