Machine learning 基于sk学习模型的大查询预测

我在本地机器上创建了一个sklearn模型。然后我把它上传到谷歌存储上。我已经使用相同的模型在AI平台上创建了一个模型和版本。它正在为在线预测工作。现在我想执行批处理预测，并将数据存储到大查询中，例如每次执行预测时它都会更新大查询表

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有人能告诉我怎么做吗？

AI平台目前不支持将预测结果写入BigQuery

您可以使用数据流将预测结果写入BigQuery。这里有两个选项：

创建需要的数据流作业

创建使用AI平台获取模型预测的数据流作业。也许这将使用在线预测

在这两种情况下，您都可以定义一个BigQuery接收器来向表中插入新行

或者，当GCS中出现新文件时，可以使用更新BigQuery表。此解决方案看起来像：

使用gcloud运行批预测（`gcloud ml engine jobs submit prediction…--output path=“gs://[My Bucket]/batch predictions/”

结果写入多个文件：

gs://[My Bucket]/批预测/预测。结果-*-of-NNNNN

云函数用于解析结果并将其插入BigQuery。解释了如何启动此设置