Machine learning 特征选择与分类变量编码

我们应该按什么顺序应用这两个步骤“分类变量编码”和“特征选择”？因为在我们从编码开始的情况下，若我们使用一个热编码，那个么我们只能选择一些类别

如果与订单无关，我们如何处理这个问题

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我对所有这些方法都不熟悉，如果有任何帮助，我将不胜感激。

我认为您在特征学习、表征学习和特征选择之间感到困惑。特征学习是特征选择的一部分。您可以浏览有关功能选择和功能学习的Wiki文章。你问题的答案并不直截了当。根据您的功能选择方法，顺序可能会有所不同

建议的条款：

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哪种简单的特征选择方法可用于混合数据（分类变量和数值变量）？我使用的是基于遗传算法的特征选择，谷歌没有帮助我用这种方法处理混合数据。