Machine learning 推荐使用谷歌预测下载

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我运行一个下载门户,基本上我想做的是在用户下载一个文件后,我想推荐其他相关类别。我正在考虑使用google predict来实现这一点,但我不确定如何构建训练数据。我是这样想的:

category of the file downloaded (label), geo, gender, age

但是,这似乎是不完整的,因为数据中没有下载文件的任何信息。如果您能给我一些建议,我将不胜感激。

这里有一个可能有用的建议

对于您的培训数据,假设您拥有每个用户的下载日志,请创建以下数据集:

download2(用作标签)、download1、用户特性、download1特性

然后训练分类器预测给定下载和用户的类-输出类和相应的分数表示要推荐的下载