Machine learning 机器学习中两种模型的融合

我目前正在使用斯坦福大学的ner培训一个ner模型。有可能将两个模型合并在一起吗？或者有没有一种方法可以扩展当前的模型

假设我最初有一个称为a的大型语料库，我得到了一个模型MA。（哪个效果好） 但问题是，训练它需要很长时间，将来我想在语料库A中添加条目，比如B。我必须再次训练（A+B），这需要更长的时间

有没有办法训练B并将其与a合并？或者我可以。。扩展模型MA，使其适用于新实体

谢谢

没有“通用方法”。这取决于您正在使用的模型，其中一些模型可以在在线模式下进行培训（新实例、新数据不需要重新培训），而另一些模型则不能。因此，在这种普遍性水平上，您的问题的答案是：不，您不能，您每次都需要重新培训。另一方面，一些模型可以通过这种方式进行训练-寻找那些支持在线学习的模型