Nlp 如何使空间规则库只匹配给定模式之间的内容

我有以下代码：

doc = nlp("My big pencil is red. Your pencil is green.")
matcher = Matcher(nlp.vocab)
matcher.add("pencil", None, [
    {"LEMMA": "-PRON-"},
    {"OP": "*"},
    {"LEMMA": "pencil"},
])
matches = matcher(doc)
for (entity_key, start_token, end_token) in matches:
    print(start_token, end_token, doc[start_token:end_token])

当我运行它时，我得到：

0 3 My big pencil 6 8 Your pencil 0 8 My big pencil is red. Your pencil 03我的大铅笔 你的铅笔 我的大铅笔是红色的。你的铅笔 但是，我只希望它返回开始标记和结束标记的匹配：

0 3 My big pencil 6 8 Your pencil 03我的大铅笔 你的铅笔

---

有没有办法限制matcher只返回起始标记和结束标记之间的所有内容？

第三个匹配是模式

-PRON-*pencil

的有效匹配

由于

Matcher

没有一个选项使

*

不贪婪，因此您需要过滤返回的匹配项以获得所需的结果