Nlp 使用具有重叠单词的短语列表功能训练LUIS模型

我有一个词，例如

abcsss

。我需要将其确认为一个实体。同时，这个短语位于许多其他单词之前，这些单词需要被识别为一个不可互换的实体。例如

ABC-SSS-word

。我如何训练路易斯做到这一点。我尝试将

ABC-SSS

作为一个短语功能，但LUIS没有将

ABC-SSS-word

识别为一个实体。目前，我将

abcsss

标记为特征短语，将

word

标记为单独的特征短语。这并不理想。感谢您的帮助。

复合实体非常适合这种情况：

将“ABC SSS”设置为实体1，然后将“ABC SSS”加上其他单词标记为复合实体2。这应该足以将“ABC SSS”捕获为实体1，并在出现其他短语的情况下将整个句子捕获为实体2

---

此外，如果您想在其上捕获其他单词，也可以将其标记为实体。

复合实体非常适合这种情况：

将“ABC SSS”设置为实体1，然后将“ABC SSS”加上其他单词标记为复合实体2。这应该足以将“ABC SSS”捕获为实体1，并在出现其他短语的情况下将整个句子捕获为实体2

---

此外，如果您想在其上捕获其他单词，也可以将其标记为实体。

您需要创建复合实体，而不是为此使用短语列表

这是路易斯的实体创建页面截图。我创建了三个简单实体和一个复合实体，其中包括其他三个实体：

"compositeEntities": [
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "large",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaSize",
          "value": "large"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pepperoni",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaTopping",
          "value": "pepperoni"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pizza",
      "children": []
    }
]

下面是我从路易斯那里得到的关于一个查询的回复中的一些片段。第一位表示实际查询和匹配的意图

"query": "order large pepperoni pizza",
"topScoringIntent": {
    "intent": "OrderPizza",
    "score": 0.9999995
},

在“实体”列表下，您可以同时找到简单实体和复合实体，如下所示

{
    "entity": "large",
    "type": "PizzaSize",
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 10,
    "score": 0.9186653
},
{
    "entity": "large",
    "type": "Pizza", // This is the composite entity!
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 10,
    "score": 0.940835536
}

下面是复合实体的列表：

"compositeEntities": [
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "large",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaSize",
          "value": "large"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pepperoni",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaTopping",
          "value": "pepperoni"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pizza",
      "children": []
    }
]

---

您需要创建复合实体，而不是为此使用短语列表

这是路易斯的实体创建页面截图。我创建了三个简单实体和一个复合实体，其中包括其他三个实体：

"compositeEntities": [
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "large",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaSize",
          "value": "large"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pepperoni",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaTopping",
          "value": "pepperoni"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pizza",
      "children": []
    }
]

下面是我从路易斯那里得到的关于一个查询的回复中的一些片段。第一位表示实际查询和匹配的意图

"query": "order large pepperoni pizza",
"topScoringIntent": {
    "intent": "OrderPizza",
    "score": 0.9999995
},

在“实体”列表下，您可以同时找到简单实体和复合实体，如下所示

{
    "entity": "large",
    "type": "PizzaSize",
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 10,
    "score": 0.9186653
},
{
    "entity": "large",
    "type": "Pizza", // This is the composite entity!
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 10,
    "score": 0.940835536
}

下面是复合实体的列表：

"compositeEntities": [
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "large",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaSize",
          "value": "large"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pepperoni",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaTopping",
          "value": "pepperoni"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pizza",
      "children": []
    }
]

---

我目前正在尝试这个解决方案。感谢示例中的清晰性。我还可以检查一下，在我的例子中，它更像是我需要我的模型来识别由多个单词组成的实体。例如：圣地亚哥需要被认定为一个城市（而不是单独阅读圣地亚哥或圣地亚哥）。同时，我还有另一个短语，如“圣地亚哥比萨饼”，它需要被视为一个单一实体的价值。对于“圣地亚哥”来说，这个短语列表很管用。但一旦我加上“圣地亚哥比萨饼”，这两个短语都不会被发现。你的建议仍然适用吗？很抱歉我错过了！这种方法仍然适用；这对你不起作用很奇怪。。。这对你来说还是个问题吗？如果你有一个回答的例子，你能编辑你的原始问题，包括它吗？我目前正在尝试这个解决方案。感谢示例中的清晰性。我还可以检查一下，在我的例子中，它更像是我需要我的模型来识别由多个单词组成的实体。例如：圣地亚哥需要被认定为一个城市（而不是单独阅读圣地亚哥或圣地亚哥）。同时，我还有另一个短语，如“圣地亚哥比萨饼”，它需要被视为一个单一实体的价值。对于“圣地亚哥”来说，这个短语列表很管用。但一旦我加上“圣地亚哥比萨饼”，这两个短语都不会被发现。你的建议仍然适用吗？很抱歉我错过了！这种方法仍然适用；这对你不起作用很奇怪。。。这对你来说还是个问题吗？如果你有一个回答的例子，你能编辑你的原始问题来包括它吗？