Machine learning 使用电影评论数据集的IOB标记方案定制SpacyNer

Machine learning 使用电影评论数据集的IOB标记方案定制SpacyNer,machine-learning,nlp,spacy,Machine Learning,Nlp,Spacy,我以前使用过CRF++模型来识别电影评论数据集中的NER。然而,我发现spacy在使用和可视化方面非常有效。然而,这里的问题是如何将CRF++模型合并到spacy中?如果这是不可能的,我如何使用IOB标签为我的需求培训Spacy NER模型?Spacy模型基于定制设计的CNN模型,这是最好的谴责。因此,它没有内部CRF模型,但是使用定制管道,您可以使用spaCy定制CRF模型,查看详细信息 要使用spaCy训练NER模型,您的数据必须在其中,所以您应该首先转换数据,然后再进行转换。 它还有一个转

我以前使用过CRF++模型来识别电影评论数据集中的NER。然而,我发现spacy在使用和可视化方面非常有效。然而,这里的问题是如何将CRF++模型合并到spacy中?如果这是不可能的,我如何使用IOB标签为我的需求培训Spacy NER模型?

Spacy模型基于定制设计的CNN模型,这是最好的谴责。因此,它没有内部CRF模型,但是使用定制管道,您可以使用spaCy定制CRF模型,查看详细信息

要使用spaCy训练NER模型,您的数据必须在其中,所以您应该首先转换数据,然后再进行转换。 它还有一个转换器:

python -m spacy convert [input_file] [output_dir] [--converter] [--n-sents]
[--morphology]
可用于将带有
conll
ion
的数据转换为spaCy格式