Machine learning 利用bp神经网络给出连续类标签
我得到了一个数据集,其中类标签是Machine learning 利用bp神经网络给出连续类标签,machine-learning,scikit-learn,neural-network,artificial-intelligence,Machine Learning,Scikit Learn,Neural Network,Artificial Intelligence,我得到了一个数据集,其中类标签是[-1,1]之间的连续值。基于此,我有几个问题: 我能用反向传播神经网络(BPNN)解决这个问题吗?以前,我有一个不同的数据集,其中标签是二进制类,但对于这个数据集,我不确定,因为它现在是一个回归问题 如果神经网络可以处理这个数据集,我应该使用什么激活函数Sigmoid、双曲tanh函数(tanh)或校正线性单位(relu) 多谢各位 基本上是的,反向传播可以很好地处理分类和回归问题 在输出层,您应该使用tanh,因为它与输出范围([-1,1])相匹配,但对于隐藏
[-1,1]
之间的连续值。基于此,我有几个问题:
Sigmoid
、双曲tanh函数(tanh
)或校正线性单位(relu
)李>
多谢各位