Machine learning 远程监控：如何将命名实体连接到freebase（KB）关系

我正在尝试创建一个远程监控语料库。到目前为止，我已经组装了数据，并将其通过一个NER系统传递，因此您可以看到下面的示例

原始数据：

<p>
Myles Brand, the president of the National Collegiate Athletic Association, said in a telephone interview that he had not been approached about whether the N.C.A.A. might oversee a panel for the major bowl games similar to the one that chooses teams for the men's and women's basketball tournaments.
</p>

此外，我有数千个实体对，我想我可以使用Freebase java API编写一些简短的java程序，从而找出所有这些的关系，有没有人有这样一个程序的示例可以让我看一下

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但我真正想知道的是，一旦我有了这些关系，用远程监控语料库来关联这些关系的最佳方式是什么，我很困惑，当它们最终组合在一起时，它们是什么样子的

你在自由基方面遇到了一些问题。首先，迈尔斯品牌和NCAA之间的关系不是直接的，而是由一个代表其职业的节点来调节的。此节点具有指向雇主、雇员、他们的头衔、开始日期和结束日期的链接。其次，反射查询比标准MQL查询具有更强的方向性，在本例中，Myles Brand是目标，而不是源

此查询将向您显示指向

/business/employment\u终身职位

节点的链接：

[{
  "type": "/type/link",
  "source": {
    "id": null
  },
  "master_property": null,
  "target": {
    "id": "/en/myles_brand"
  }
}]

但它需要扩展以处理您试图找到的多跳关系（以及提取标题）

如果你有足够小的一组你感兴趣的关系，你可以直接测试它们，而不是使用反射

例如，您可以使用以下方法测试雇佣关系（并获取头衔，如果有的话）：

[{ 
 "type" : "/type/link", 
 "source" : { "id" : "/en/myles_brand" }, 
 "master_property" : null, 
 "target" : { "id" : "/en/national_collegiate_athletic_association" }, 
 "target_value" : null 
}]

[{
  "type": "/type/link",
  "source": {
    "id": null
  },
  "master_property": null,
  "target": {
    "id": "/en/myles_brand"
  }
}]

[{  
 "/business/employment_tenure/person" : { "id" : "/en/myles_brand" }, 
 "/business/employment_tenure/company" : { "id" : "/en/national_collegiate_athletic_association" }, 
 "/business/employment_tenture/title": null
}]