Machine learning 如何在AWS SageMaker上托管复合模型
我对不同的数据段创建了单独的预测模型（使用SageMaker的内置算法）。在生产中，需要根据输入数据段调用这些模型Machine learning 如何在AWS SageMaker上托管复合模型,machine-learning,amazon-sagemaker,awsdeploy,Machine Learning,Amazon Sagemaker,Awsdeploy,我对不同的数据段创建了单独的预测模型（使用SageMaker的内置算法）。在生产中，需要根据输入数据段调用这些模型 是否可以在SageMaker中托管复合模型？如何定义用于部署复合模型的配置？目前SageMaker在单个端点后面承载单个模型。如果要合成端点，可以使用AWS Lambda函数来实现，该函数在响应原始请求之前获取输入功能、调用多个端点并组合结果
是否可以在SageMaker中托管复合模型？如何定义用于部署复合模型的配置？目前SageMaker在单个端点后面承载单个模型。如果要合成端点，可以使用AWS Lambda函数来实现，该函数在响应原始请求之前获取输入功能、调用多个端点并组合结果