Machine learning 在rapidminer中使用堆叠模块
我是rapidminer的新手，我知道如何添加神经网络和aply模型，以及如何使用交叉验证。但是现在我想使用叠加模块，但是我得到了一个错误，我的神经网络不能处理二项式场，但是在我开始使用叠加模块之前它已经处理过了Machine learning 在rapidminer中使用堆叠模块,machine-learning,classification,rapidminer,Machine Learning,Classification,Rapidminer,我是rapidminer的新手，我知道如何添加神经网络和aply模型，以及如何使用交叉验证。但是现在我想使用叠加模块，但是我得到了一个错误，我的神经网络不能处理二项式场，但是在我开始使用叠加模块之前它已经处理过了 在我左边的堆栈模块中，我有两个AdaBoost，第一个是神经网络，第二个是naive byas。在正确的部分，我有一个单一的神经网络，它给出了错误，我怎样才能修正它？我已经看了这些问题，但是我找不到关于使用多个学习者的任何东西。谷歌也没有发挥应有的作用。神经网络算子失败了，因为基本学习
在我左边的堆栈模块中，我有两个AdaBoost，第一个是神经网络，第二个是naive byas。在正确的部分，我有一个单一的神经网络，它给出了错误，我怎样才能修正它？我已经看了这些问题，但是我找不到关于使用多个学习者的任何东西。谷歌也没有发挥应有的作用。神经网络算子失败了，因为基本学习者输出将新的多项式属性添加到训练数据中，然后由叠加模型学习者使用。神经网络只能处理数字属性 您需要以某种方式将多项式转换为数字