Machine learning 如何利用整体训练样本估计sklearn随机森林中的类概率
我想使用scikit learn RandomForestClassifier来估计给定示例属于一组类的概率，当然，在之前的培训之后 我知道我可以用这个方法得到类概率，这个方法将它们计算为 […]森林中树木的平均预测类概率 其中提到： 单个树返回的概率是标准化类 样本落下的叶子的直方图 现在，我读了一些关于概率估计的论文，意识到这不是一个简单的解决方案。根据： 使用相同的示例来种植树木和估计 概率，[…]必然会导致纯粹的（因此 （小）估计集 这很糟糕。解决方案似乎是使用训练集中的所有示例，而不是仅使用引导样本中用于生长树的示例 Scikit learn只使用每个树的引导样本来计算每个类的概率估计，对吗是否有人对如何使类概率来自整个随机森林训练集有任何指示？ 我假设这需要一些特殊的Machine learning 如何利用整体训练样本估计sklearn随机森林中的类概率,machine-learning,scikit-learn,random-forest,Machine Learning,Scikit Learn,Random Forest,我想使用scikit learn RandomForestClassifier来估计给定示例属于一组类的概率，当然，在之前的培训之后 我知道我可以用这个方法得到类概率，这个方法将它们计算为 […]森林中树木的平均预测类概率 其中提到： 单个树返回的概率是标准化类 样本落下的叶子的直方图 现在，我读了一些关于概率估计的论文，意识到这不是一个简单的解决方案。根据： 使用相同的示例来种植树木和估计 概率，[…]必然会导致纯粹的（因此 （小）估计集 这很糟糕。解决方案似乎是使用训练集中的所有示例，而不是
树