Machine learning 无法使用通用近似定理拟合曲线（x**3.4+；x**0.7）
我试图学习一个模型（单隐藏层），它可以拟合曲线x**（3.4）+x**（0.7） 但即使我使用1000宽的隐藏层，它也不合适 这是笔记本Machine learning 无法使用通用近似定理拟合曲线（x**3.4+；x**0.7）,machine-learning,neural-network,Machine Learning,Neural Network,我试图学习一个模型（单隐藏层），它可以拟合曲线x**（3.4）+x**（0.7） 但即使我使用1000宽的隐藏层，它也不合适 这是笔记本 有人能解释代码的错误吗？您的模型输入范围为0-2，而网络只能生成0-1输出。首先尝试规范化您的输入。一种简单的方法是除以所有训练输入的最大值。我相信torch也提供了其他方法来规范输入
有人能解释代码的错误吗？您的模型输入范围为0-2，而网络只能生成0-1输出。首先尝试规范化您的输入。一种简单的方法是除以所有训练输入的最大值。我相信torch也提供了其他方法来规范输入