Neural network 用令人信服的神经网络添加支持向量机

我想用CNN提取特征，然后用SVM分类。因此，我建立了一个模型并使用“铰链”损耗

这是我的模型： 然而，我得到了这个错误

错误： ValueError:检查目标时出错：预期激活\u 1具有 形状（无，38），但得到了一个具有形状（129083，1）的数组

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我希望有人能帮我解决这个问题。

使用

铰链损耗

作为损耗函数

model.compile(loss='hinge_loss',optimizer='adadelta')

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既然你有38门课，你不应该使用分类铰链吗？您是否应该将您的目标（

y

）转换为具有

one\u hot\u编码

（您可以从

scikit learn

使用

onehotcoder

）？从

模型添加（密集（38，W\u正则化器=l2（0.01））

我们可以假设您有38个类。所以，@MarcinMożejko是正确的。使用分类铰链

model.compile(loss='hinge_loss',optimizer='adadelta')