Machine learning 属性错误：模块'；tensorflow'；没有属性'；占位符'；
我在kaggle内核上进行面部表情识别，一切都很顺利，但突然下面的代码开始出错 导入tensorflow作为tf x=tf.placeholder（shape=[None，image\u pixels]，dtype=tf.float32） y=tf.placeholder（shape=[None，labels\u count]，dtype=tf.float32） AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“占位符” 我在互联网上尝试过很多选择，比如使用 将tensorflow.compat.v1导入为tf tf.disable_v2_behavior（） 这而不是 导入tensorflow作为tf 但一切都白费了。请帮帮我Machine learning 属性错误：模块'；tensorflow'；没有属性'；占位符'；,machine-learning,keras,deep-learning,Machine Learning,Keras,Deep Learning,我在kaggle内核上进行面部表情识别，一切都很顺利，但突然下面的代码开始出错 导入tensorflow作为tf x=tf.placeholder（shape=[None，image\u pixels]，dtype=tf.float32） y=tf.placeholder（shape=[None，labels\u count]，dtype=tf.float32） AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“占位符” 我在互联网上尝试过很多选择，比如使用 将tensorfl