Machine learning 在哪里放置'；input.json文件'；谷歌云机器学习引擎何时预测？

我正在使用Google Cloud ML引擎通过运行进行本地预测：

gcloud ml-engine local predict --model-dir=$MODEL_DIR --json-instances $INPUT_FILE --framework $FRAMEWORK

假设：

MODEL_DIR="gs://<bucket>/model.joblib"
FRAMEWORK="SCIKIT_LEARN"

我应该把输入文件放在哪里

我应该将其保存在本地磁盘（例如

d:\predit\input.json

）或存储桶中吗

这是什么格式

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您将

模型目录设置错误，不需要添加“MODEL.joblib”，因为它会自动检测到
MODEL_DIR
应包含文件“MODEL.joblib”所在的路径（必要时包括文件夹）。作为良好的实践，通常会有一个桶来装它。命令（针对您的案例）应如下所示：

  MODEL_DIR="gs://<bucket>/"
  INPUT_FILE="input.json"
  FRAMEWORK="SCIKIT_LEARN"

MODEL_DIR=“gs://”
INPUT_FILE=“INPUT.json”
FRAMEWORK=“SCIKIT\u学习”

您的bucket应该包含“model.joblib”。对于
INPUT_文件
，它应该包含“INPUT.json”运行命令的路径和“.json”本身（即，如果“.json”位于其他文件夹下，
INPUT_文件
应该是“/INPUT.json”）

这是测试模型的文档。
您能再检查一下存储桶中是否有这些文件吗？您可以通过运行此
gsutil ls$MODEL_DIR
或使用UI来执行此操作。我自己复制了这个，为我工作得很好。谢谢你的反馈。我试图得到你看到的同样的错误，我只在文件不存在的时候得到它。很抱歉坚持这样做，但是你有任何文件夹或其他东西放在那些文件的地方吗？即，文件位于gs:///predict（或任何其他文件夹）下。如果是这种情况，
MODEL_DIR
应该是该路径。再次感谢您的反馈。让我们一起分享。
  MODEL_DIR="gs://<bucket>/"
  INPUT_FILE="input.json"
  FRAMEWORK="SCIKIT_LEARN"