Machine learning 对于随机森林，选择minchilds分布而不是常数的效果如何？
在构建随机森林时，选择minchilds分布而不是常数会产生什么影响？通常，您会选择一个常量minchild，例如5。然而，在难以选择和识别最佳minchild的环境中，简单地使用minchild的分布是否是常见的做法？所以如果你有1000棵树，可能100棵是minchild=3，100棵是minchild=5，100棵是minchild=7。。。等等或者你可以从一些分布图中画出minchild。有没有人听说过这种做法或知道关于它的论文/研究？什么是minchild？不确定这是一个标准术语。这是扩展一片叶子所需的最少训练示例数吗？@SeanOwen实际上这是允许的最小叶子大小一个细微的差别，但基本上是相同的想法Machine learning 对于随机森林，选择minchilds分布而不是常数的效果如何？,machine-learning,random-forest,cart-analysis,Machine Learning,Random Forest,Cart Analysis,在构建随机森林时，选择minchilds分布而不是常数会产生什么影响？通常，您会选择一个常量minchild，例如5。然而，在难以选择和识别最佳minchild的环境中，简单地使用minchild的分布是否是常见的做法？所以如果你有1000棵树，可能100棵是minchild=3，100棵是minchild=5，100棵是minchild=7。。。等等或者你可以从一些分布图中画出minchild。有没有人听说过这种做法或知道关于它的论文/研究？什么是minchild？不确定这是一个标准术语。这是