Machine learning 数据集主成分分析的结论_Machine Learning_Neural Network_Deep Learning_Lstm

Machine learning 数据集主成分分析的结论

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Machine learning 数据集主成分分析的结论,machine-learning,neural-network,deep-learning,lstm,Machine Learning,Neural Network,Deep Learning,Lstm,我有一套序列标签的数据。我对数据集进行了主成分分析（x轴和y轴上有两个主成分），结果如下：使用LSTM网络对上述数据集进行分类，然后我决定从LSTM的隐藏层提取激活。我得到的结果如下图所示：我的问题是，通过比较这两个结果，我能得出什么结论？公平地说，原始数据集的功能在通过LSTM分类器运行后现在是自组织的吗？这可能不是本文的主题，因为这不是编程问题。不管怎样，你能不能至少说一下到底画了什么，轴上有什么？这可能不是主题，因为这不是一个关于编程的问题。不管怎样，你能不能至少说一下到底画了

我有一套序列标签的数据。我对数据集进行了主成分分析（x轴和y轴上有两个主成分），结果如下：

使用LSTM网络对上述数据集进行分类，然后我决定从LSTM的隐藏层提取激活。我得到的结果如下图所示：

我的问题是，通过比较这两个结果，我能得出什么结论？

公平地说，原始数据集的功能在通过LSTM分类器运行后现在是自组织的吗？

这可能不是本文的主题，因为这不是编程问题。不管怎样，你能不能至少说一下到底画了什么，轴上有什么？这可能不是主题，因为这不是一个关于编程的问题。不管怎样，你能不能至少说一下到底画了什么，轴上有什么？这可能不是主题，因为这不是一个关于编程的问题。不管怎样，你能不能至少说一下到底画了什么，轴上有什么？