Matlab “性能/低级别”的含义；a（idx）=[]”等；vs"；a=a（~idx）"；

正如标题所说，我想知道Matlab在这两个选项之间有什么不同之处。为了便于论证，假设矩阵

a

和

idx

足够大，可以处理内存问题，并定义：

• 案例A:

  A（idx）=[]

• 案例B:

  a=a（~idx）

我的直觉是，如果A执行值重新分配，CPU需要处理从原始位置到新排序位置的索引副本，同时跟踪同一矩阵的当前“头”，然后修剪多余的内存

另一方面，案例B将对新分配的内存空间执行索引大容量复制

所以，案例A可能比案例B慢，但内存需求更少。我的假设正确吗？我不知道，写完这篇文章后，我觉得案例B需要先执行案例A。。。有什么想法吗

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提前感谢

这很有趣，所以我决定采取措施：

我正在使用Windows（64位）版本的Matlab R2016a。
CPU：核心i5-3550，3.3GHz。 内存：8GB DDR3 1333（双通道）

结果:

Measure: a(idx) = [];
Elapsed time is 1.647617 seconds.

Measure: a = a(~idx);
Elapsed time is 0.732233 seconds.

Measure: not_idx = ~idx;
Elapsed time is 0.032649 seconds.

Measure: a = a(not_idx);
Elapsed time is 0.686351 seconds.

结论：

a=a（~idx）

的速度大约是

a（idx）=[]

的两倍

a=a（~idx）

的总时间等于

not\u idx=~idx

加上

a=a（not\u idx）

Matlab可能正在单独计算

~idx

，因此会消耗更多内存。
仅当物理RAM处于完全消耗状态时，才使用内存消耗表。
我认为它可以忽略不计（

~idx

内存消耗是暂时的）

两种解决方案均未优化。
我估计，完全优化的实现（在C中）要快10倍

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这很有趣，所以我决定采取措施：

我正在使用Windows（64位）版本的Matlab R2016a。
CPU：核心i5-3550，3.3GHz。 内存：8GB DDR3 1333（双通道）

结果:

Measure: a(idx) = [];
Elapsed time is 1.647617 seconds.

Measure: a = a(~idx);
Elapsed time is 0.732233 seconds.

Measure: not_idx = ~idx;
Elapsed time is 0.032649 seconds.

Measure: a = a(not_idx);
Elapsed time is 0.686351 seconds.

结论：

a=a（~idx）

的速度大约是

a（idx）=[]

的两倍

a=a（~idx）

的总时间等于

not\u idx=~idx

加上

a=a（not\u idx）

Matlab可能正在单独计算

~idx

，因此会消耗更多内存。
仅当物理RAM处于完全消耗状态时，才使用内存消耗表。
我认为它可以忽略不计（

~idx

内存消耗是暂时的）

两种解决方案均未优化。
我估计，完全优化的实现（在C中）要快10倍

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答案可能取决于

a

和

idx

的大小，也可能取决于Matlab版本。为什么不自己选择这两个选项呢？答案可能取决于

a

和

idx

的大小，也可能取决于Matlab版本。为什么不自己选择这两个呢？