matlab中卷积网络的图验证误差和训练误差

有人知道如何在Matlab中绘制conv网络的验证错误吗？对于普通神经网络，有一个名为

plotperform

的函数，但这不适用于conv网络

据我所知，CNN plotperform没有内置功能。您可以执行以下操作：

• 使用训练选项的检查点参数保存神经网络性能

      options = trainingOptions('sgdm', ...
      'MaxEpochs', 10, ...
      'InitialLearnRate', 1e-6, ...
      'CheckpointPath', 'models');
  

这将为每个历元保存一个.mat文件

• 使用predict为以下对象创建培训和验证精度点： 你的学习曲线

您可以在CNN上运行“检测”功能以获得预测：

[bboxes，score，~]=detect（cnn，testImage）

然后取决于你拥有哪种类型的CNN，你需要拿出准确度基准。例如，对于分类问题，您可以计算
 有人需要看看报纸！你能详细说明一下吗？你需要读一些科学文章来解释怎么做。