Matlab 用于图像分析的绝对差和曼哈顿距离之和

我希望找出“A”与“B”图像和“A”与“C”图像的相似之处。 “A”和“B”或“A”和“C”的绝对差的结果和，其给出的值小于“B”和“C”之间的“A”

为此，我使用了以下matlab代码

sad_natural=imabsdiff(InputImage,ReconstructedImage_natural);
sad_knn=imabsdiff(InputImage,ReconstructedImage_KNN);

figure('Name','sad_natural','NumberTitle','off'),imshow(sad_natural,[]);
figure('Name','sad_knn','NumberTitle','off'),imshow(sad_knn,[]);

这里给我两张图片。但我想找出它们之间的距离（接近度）。如何在matlab中使用曼哈顿距离。

正如您自己指出的，返回一幅每像素绝对差值的图像。如果您想要一个表示“两个图像之间的距离”的数字，您可能需要查看

 myDistA_B = mean( sad_natural(:) );
 myDistA_C = mean( sad_knn(:) );

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根据这些数字，你可以判断

B

是否比

C

更好地重构a，或者反之亦然。

你的问题（至少对我来说）有点模糊。您对

重建图像\u natural

和

重建图像\u KNN

做了什么？“你有两张照片”是什么意思？当您使用

imabsdiff

两次时，这是很明显的。你也应该解释一下你想对曼哈顿距离做些什么，好像有人从来没有听说过“两幅图像的相似性”。这就是我所期待的。平均值（x（：））。