在MATLAB中加载多幅图像

以下是所需的工作流：

• 我想将100幅图像加载到MATLAB工作区
• 在图片上运行我的代码
• 将我的输出（代码返回的输出是整数数组）保存到新数组中

最后，我应该有一个数据结构来存储图像1-100的代码输出

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我该怎么做呢？

假设您的图像是按顺序命名的，您可以这样做：

N = 100
IMAGES = cell(1,N);
FNAMEFMT = 'image_%d.png';

% Load images
for i=1:N
  IMAGES{i} = imread(sprintf(FNAMEFMT, i));
end

% Run code
RESULT = cell(1,N);

for i=1:N
  RESULT{i} = someImageProcessingFunction(IMAGES{i});
end

单元格数组

RESULT

然后包含每个图像的输出

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请注意，根据图像的大小，预取图像可能会导致内存不足。

如果您知道图像所在目录的名称，或者如果您将其cd到该目录，请使用dir获取图像名称列表

现在它只是一个for循环来加载图像。将图像存储在单元格数组中。例如

D = dir('*.jpg');
imcell = cell(1,numel(D));
for i = 1:numel(D)
  imcell{i} = imread(D(i).name);
end

请注意，这100个图像将占用太多内存。例如，如果一个1Kx1K映像是uint8 RGB值，则需要存储3兆字节。这似乎不是一个很大的数目

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但是，100个这样的图像将需要300 MB的RAM。真正的问题是，如果您对这些图像的操作将它们变成双倍，那么它们现在将占用2.4GB的内存。这将很快消耗掉您拥有的RAM量，特别是如果您不使用64位版本的MATLAB。

正如许多人所说，这可能会变得相当大。完成后，是否有理由需要将所有这些都存储在内存中？当你处理完这些结果后，你能把它们写成文件吗？这样，在给定的时间里，你的内存中就不会有超过输入和输出的图像了

完成后，IMWRITE可以将它们从内存中删除