Matlab-在不使用for语句的情况下，将向量减去矩阵的每一行

我有一个考试的代码，他们想让我做的是在没有第二个“for”语句的情况下实现同样的事情，以获得更好的成绩

代码是：

piv=1:n；%//位置向量
对于k=1:n-1%//对于每列：
if（（max（abs（A（piv（k:n，k）））>eps（normA））%//如果枢轴为非零
[~，I]=max（A（piv（k:n），k））；%//查找最大索引
I=I+（k-1）；
piv（[k，I]）=piv（[I，k]）；%//交换轴心元素
A（piv（k+1:n），k）=A（piv（k+1:n），k）/A（piv（k），k）；%//计算乘数并将其保存在列中
对于j=k+1:n
A（piv（j），k+1:n）=A（piv（j），k+1:n）-（A（piv（k），k+1:n）*A（piv（j），k））；%//乘以乘数，然后用行减去它们
结束
结束
结束

这是高斯分解法，但没关系，问题是我需要有相同的结果，没有第二个e和j变量。

你当然可以用它杀死最里面的循环。我让你们向你们的教授解释它是如何工作的。浏览bsxfun文档将是一个好主意，在这个过程中，您可能会学到一些东西。下面是实现-

parte2 = bsxfun(@times,A(piv(k),k+1:n),A(piv(k+1:n),k))
A(piv(k+1:n),k+1:n) = A(piv(k+1:n),k+1:n) - parte2

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z=x-one（大小（x，1），1）*y

他们希望您根据使用情况实施householder变换或givens旋转。我想对其他用户说，这非常好，工作非常完美！但她上课时没给我们看什么，我给她发了一封电子邮件，问她怎么想。。。我希望她不要更“基本”的东西。那样的话，我就不知道该怎么办了。无论如何谢谢你@我真的很想听听她对这件事的看法！她在课堂上谈过bsxfun吗？她期望什么样的矢量化技术？我的老师提出了这个解决方案：A（piv（k+1:n），k+1:n）=A（piv（k+1:n），k+1:n）-A（piv（k+1:n），k）*A（piv（k），k+1:n）@朱塞佩特拉帕索啊，太好了！矩阵乘法

A（piv（k+1:n），k）*A（piv（k），k+1:n）

与解决方案中列出的bsxfun用法相同。所以，她真的很聪明！：）