Matlab 神经网络中的二维输入

我想把一个包含二维输入的单元输入到matlab中的神经网络中。输入是二维矩阵（n*n）中显示的图形。我该怎么做呢？

我猜你的神经网络是2D的，然后你的输入是1D的，这意味着你必须给出一个向量。在您的情况下，后者的大小为n²。

只需将整个输入串成一个一维数组：

input_vec = reshape(input_mat, length(input_mat)^2, 1);  % assuming your input_mat is square

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因此，与向网络中输入10x10（或其他）矩阵不同，您需要输入100x1向量。然后在这个向量上训练你的网络。这种方法通常用于教科书中的字符识别网络，例如read。

感谢您的帮助。但我有100个训练输入，每个都由13*13矩阵组成。因此，每个训练实例都有两个维度（13*13）。这意味着我的输入是一个1*100的单元格，每个100是一个13*13的矩阵。如果你能帮忙，我将不胜感激。当做