Matlab 如何使多元函数以矩阵为输入，以向量为输出？

对不起，如果这个问题被问死了。假设我定义了这样一个函数

function out = myfun (x)
out = x(1).^2 + x(2).^2;
end

给出一个矩阵，如

X = unifrnd(0,1,100,2);

我想得到一个向量Y，对于I=1，2，…100

Y(i) = myfun(X(i,:));

有什么函数可以用来避免涉及循环吗？

unifrnd（100,2）这里不是问题吗

连续均匀分布的均匀随机阵列

R=unifrnd（A，B）返回从 从A到B区间上的连续均匀分布。尺寸 如果A和B都是数组，则R的大小是它们的公共大小。如果有的话 参数是标量，R的大小是另一个的大小 参数

R=unifrnd（A，B，M，N，…）或R=unifrnd（A，B，[M，N，…） 返回一个M-by-N-by-。。。数组

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现在回答这个问题。。。 功能更改为处理输入的列…
这是相对简单的处理元素级幂和索引列

function out = myfun (X)
out = X(:,1).^2 + X(:,2).^2;
end

用法

lower_lim = 0
upper_lim = 1
X = unifrnd(lower_lim,upper_lim,100,2)
Y = myfun(X)

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X

是否总是两列大小？@BillBokeey抱歉，应该是X=unifrnd（0,1100,2）；对不起我的错误。你的解决方案完全可行。谢谢。不用担心，还有一点额外的注释：如果整个数组都来自同一个发行版

unifrnd

有点过头了，只需

rand（100,2）

就可以满足0-1的范围，或者缩放到最小值max

min+rand（100,2）*（max-min）