Function 乘以矩阵元素创建函数并使用重复结构

我有以下练习：

生成一个函数，该函数接受两个参数，一个NumPy矩阵和一个常量，并使用重复结构将矩阵的每个元素相乘，然后返回相乘后的矩阵

我只是使用重复结构：

np.random.seed(0)
matriz = np.random.randint (1,30, (3,4))
constante = 4

for i in matrix:
    print (i * constante)

有人能帮我解决这个问题吗？ 谢谢

这个问题（这是一个很糟糕的练习，你马上就会明白为什么）试图帮助你习惯

for

循环。您使用的数组有两个维度，因此需要循环行索引

i

和列索引

j

，以访问矩阵中的每个条目。您可以使用

.shape

属性获取数组的行数和列数，因此您不必事先知道数组的形状

这里有一个解决方案可以修改矩阵，这意味着原始矩阵会被覆盖

def比例矩阵（A、c）： ... 对于范围内的i（A.shape[0]）：#循环行索引。 ... 对于范围内的j（A.shape[1]）：#在列索引上循环。 ... A[i，j]=c*A[i，j]#乘以条目并将结果存储在同一位置。 ... 归还 但是

这是一个徒劳的练习，因为当您将NumPy数组乘以常数时，它会将数组的每个条目相乘。不需要循环。这种方法速度更快，可读性更强

>>将numpy作为np导入
>>>A=np.array（[[1,2]，
...               [3, 4]])
>>>A*2
数组（[[2,4]，
[6, 8]])