如何在matlab中生成连续函数禁忌搜索的邻域？

我想在matlab中实现禁忌搜索来优化Ackley基准函数，因为我不知道如何为这个连续函数生成邻域。 均匀随机数足够吗？还是我必须选择步长？

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thx帮助维基百科的伪代码：

1  sBest ← s0
2  bestCandidate ← s0
3  tabuList ← []
4  tabuList.push(s0)
5  while (not stoppingCondition())
6    sNeighborhood ← getNeighbors(bestCandidate)
7    bestCandidate ← sNeighborHood.firstElement
8    for (sCandidate in sNeighborHood)
9      if ( (not tabuList.contains(sCandidate)) and (fitness(sCandidate) > 
       fitness(bestCandidate)) )
10       bestCandidate ← sCandidate
11     end
12   end
13   if (fitness(bestCandidate) > fitness(sBest))
14     sBest ← bestCandidate
15   end
16   tabuList.push(bestCandidate)
17   if (tabuList.size > maxTabuSize)
18     tabuList.removeFirst()
19   end
20 end
21 return sBest

检查第9行。禁忌搜索的整个想法是有一个以前访问过的位置列表，以阻止搜索到那些以前访问过的位置

如果将当前位置的随机扰动用作其邻居，则从另一位置到达该完全相同邻居的概率实际上为0。这欺骗了禁忌列表的目的，因为第9行中的条件1几乎总是正确的

我想最好将搜索空间离散化，比如说，每个维度10或50个间隔