Optimization 使用IBMCPlexFeasoptPython'；s接口

我正在使用IBMCPlexPython的API来解决一个线性程序

我正在解决的线性程序是不可行的，所以我使用CPLEX中的feasopt（）来放松这个问题

我可以通过

my_prob.feasopt（my_prob.feasopt.all_constraints（））

获得可行的解决方案，其中feasopt会放松所有约束

但我感兴趣的是获得每个约束的松弛量。特别是，在文档中，除了传统的解决方案向量外，FeasOpt还生成了一个值向量，提供了关于不可行约束和变量的有用信息。

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我对获取此向量感兴趣。

我相信您正在寻找界面下可用的方法

用法示例：

# query the infeasibilities for all linear constraints
rowinfeas = my_prob.solution.infeasibility.linear_constraints(
    my_prob.solution.get_values())

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这个问题被交叉发布在IBMdeveloperWorks论坛上。我也回答了。谢谢，为交叉发帖道歉。