Optimization 什么'；这是“什么？”；平均；生产web应用程序每秒的请求数？

我没有所谓“快”的参照系；我一直想知道这一点，但从来没有找到一个直接的答案…

这是一个非常开放的问题

你在问 1.生产应用程序的平均请求负载 2.什么是快速

这些不一定有关系

您每秒的平均请求数由

a。同时用户的数量

b。他们每秒发出的平均页面请求数

c。额外请求的数量（即ajax调用等）

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至于什么被认为是快的。。你是说一个网站可以接受的请求有多少？或者如果一个硬件被认为是快速的，如果它每秒可以处理xyz个请求？

当我转到我的Web主机的控制面板，打开phpMyAdmin，然后单击“显示MySQL运行时信息”，我得到：

这个MySQL服务器已经运行了53天15小时28分53秒。它于2008年10月24日凌晨4:03启动。 查询统计信息：自启动以来，已向服务器发送了3444378344个查询。 总计3444米
每小时2.68米
每分钟44.59 k
每秒743.13

在过去的53天里，平均每秒钟有743个mySQL查询

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我不知道你的情况，但对我来说那太快了！非常快

OpenStreetMap似乎有

Wikipedia似乎遍布全球（每台机器每秒100到200个请求，其中大部分是缓存）

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Geograph正在获得（每95秒上传1次）

请注意，命中率曲线将是正弦曲线，其“高峰时间”可能是用户睡眠时的2倍或3倍。（当您计划在服务器上进行日常批处理时，这可能很有用）

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你甚至可以在“国际”（多语言、本地化）网站（如维基百科）上看到这种效果，通常每个用户不到2秒，即看到比这慢的响应的用户认为系统慢

现在你告诉我你已经连接了多少用户。

你可以在“slashdot效果分析”中搜索网站某个方面是否突然在新闻中流行的图表，例如

幸存下来的Web应用程序往往是能够生成静态页面的应用程序，而不是通过处理语言处理每个请求

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有一段很棒的视频（我想可能是在ted.com上？我想可能是flickr web团队制作的？有人知道链接吗？）介绍了如何将网站扩展到单一服务器之外，例如，如何在只读和读写混合服务器之间分配连接，以便为各种类型的用户提供最佳效果

不确定是否还有人感兴趣，但以下信息（和）：

统计数据

• 超过35万用户。实际数字和往常一样，都是超级机密
• 每秒600个请求
• 平均每秒200-300个连接。最高可达每秒800个连接
• MySQL每秒处理2400个请求
• 180个Rails实例。使用Mongrel作为“web”服务器
• 1台MySQL服务器（一个大的8核机箱）和1个从机。从机是只读的，用于统计和报告
• 30多个处理零工的流程
• 8日x4100秒
• 在Rails中以200毫秒的时间处理请求
• 在数据库中花费的平均时间为50-100毫秒
• 超过16GB的内存缓存

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就我个人而言，我喜欢每次都做的分析……请求/秒和平均时间/请求，并且喜欢看到最大请求时间。如果每秒有61个请求，则很容易翻转，然后可以将其翻转为1000ms/61个请求

为了回答您的问题，我们自己做了一个巨大的负载测试，发现它可以在我们使用的各种amazon硬件上运行（最佳值是32位中型cpu，当它降到$$/事件/秒时），我们的请求/秒范围从29个请求/秒/节点到150个请求/秒/节点

提供更好的硬件当然会带来更好的结果，但不是最佳的投资回报率。不管怎么说，这篇文章很好，因为我正在寻找一些相似之处，看看我的数字是否在大致范围内，是否也和别人分享了我的数字，以防有人在看。我的是纯负荷高，我可以去

注意：多亏了requests/second分析（不是ms/request），我们发现了一个主要的linux问题，我们正在试图解决这个问题，linux（我们用C和java测试了一个服务器）在负载过大的情况下冻结了对套接字库的所有调用，这似乎很奇怪。全文可以在这里找到。。。。

我们仍在努力解决这个问题，因为它给我们带来了巨大的性能提升，我们的测试从2分42秒提高到了1分35秒，当这个问题解决后，我们的性能提高了33%……更不用说，DoS攻击越严重，暂停时间越长，所有CPU都会降为零并停止处理…在我看来，面对DoS时，服务器处理应该继续，但由于某些原因，在DoS期间每隔一段时间就会冻结一次，有时长达30秒

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另外：我们发现这实际上是一个jdk竞争条件缺陷……在大型集群上很难隔离，但当我们运行1个服务器1个数据节点（其中10个）时，我们每次都可以复制它，只需查看它发生的服务器/数据节点。将jdk切换到早期版本修复了这个问题。我想我们是在jdk1.6.026上。

不确定。当时我在IXWebhosting，他们的共享服务器使用Windows 32位操作系统。我怀疑他们的mySQL数据库服务器是一台独立的专用机器，但我不确定。我敢打赌，这个数字是对特定mySQL服务器的所有点击的总和，而不仅仅是你的实例——尽管我可能是wrong@Warren：是的，我以为是t