Optimization 程序执行优化

我正在写一个抛物线时间价格系统的程序，该程序基于J.Welles Wilder Jr.写的书。 我已经完成了这个程序，执行时间为122微秒。这远远高于基准限制。我想要的是一些观点和建议，如果我

编写一个内核空间程序来实现同样的功能。通过驱动程序实现it

[非常喜欢这种方法]是否有可能，如果有，那么我应该如何以及从哪里开始寻找，将指令传递给图形驱动程序以执行步骤和计算（请在某个博客中阅读）

提前谢谢

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在c上编程

使GPU非常快的是它可以异步运行大约2000个线程（取决于卡）。 如果代码可以划分为线程，那么在gpgpu上进行计算可能会提高性能，因为正确使用时，平均CPU速度为50-100千兆次，平均GPU速度为1500次。 此外，您可能需要考虑维护GPGPU代码的困难。我建议您，如果您有一个NVidia GPU，您应该查看“Managed CUDA”，因为它包含一个调试器和一个GPU探查器，可以使用它

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TL；DR：仅对异步代码使用gpgpu，如果可能，最好使用“托管CUDA”

Some1PrO

谢谢。但目前它的线程并不繁重。如果我使用内核驱动程序方法实现，有什么想法吗！！！如果你的代码不能被分割成线程，那么在gpu上工作只会使它变慢，因为gpu的每个“核心”都比cpu核心慢得多。cpu和gpu之间的通信也是非线程gpu计算的一个巨大瓶颈。