Matlab 不使用循环将3x3矩阵乘以3nx1数组

在我的代码中，我必须将矩阵

a

（维度3x3）乘以向量

b1

（维度3x1），得到

C

。所以

C=A*b1

。现在，我需要重复这个过程

n

次，保持

A

固定，并每次更新

b

到不同的（3x1）向量。这可以使用循环来完成，但我想避免它以节省计算成本。相反，我想做矩阵和向量积。有什么想法吗？

你需要建立一个

b

向量矩阵，例如

n

等于4:

bMat = [b1 b2 b3 b4];

然后：

在这种情况下，提供尺寸为3x4的解决方案。如果您希望以长度为3n×1的向量形式求解，请执行以下操作：

C = C(:);

---

我们能为没有循环的任意

n

构造

bMat

吗？这取决于所有

b

向量的形式。如果你在评论中让我知道，我可以更新答案。

如果你事先不知道，你可能会循环。每次查找

C

后（对于新的

b1

），您对结果做了什么？我事先知道n。在产品之后，我将其添加到另一个3nx1数组中。这很有效。谢谢您的C需要重新调整为3nx1:）。谢谢您的快速回复。@JohnSmith很乐意帮忙。最好的感谢是通过单击我的回答旁边的勾号来标记所回答的问题。另外，不要使用

重塑

来重塑

C

。我刚刚编辑了我的答案，以提供一种更快的方法，将矩阵重塑为列向量。干杯。我试着打勾，但显然我必须等8分钟才能打勾：D

C = C(:);